2017 CICI主席专访丨陈韵岱：医学影像大数据时代下的智能化医疗发展
CICI 2017
中国 北京
心脏影像技术在冠心病介入治疗发展中发挥着越来越重要的作用，在大数据盛行的今天，大型影像诊断设备结合大数据分析提供更准确的诊断报告显然是越来越可行和越来越可靠的事情。在第十四届心脏影像及心脏干预大会（）召开之际，《门诊》杂志特别约访大会主席陈韵岱教授，请她结合本届CICI的会议内容畅谈医学影像大数据时代下，如何推动智能化医疗发展？
医 师 专 访
﹀
﹀
﹀
《门诊》
心脏影像及心脏干预大会（CICI）至今已举行了13届，第十四届也将于2017年7月21日～23日在北京召开，每年的会议内容设置都非常精彩。作为大会主席，请您谈谈今年的会议内容设置情况。在您看来，与以往相比，今年有哪些亮点与突破性的内容？
陈韵岱教授
今年的CICI主要还是围绕着心血管疾病的诊断和治疗设置会议内容，包含心血管影像学方面的新技术展示、中美影像学方面的专家对话、影像学内容培训等。得益于前期的一些准备工作及与相关专家团体及机构的多次合作，今年的筹备工作也更容易些，在会议的内容设置上会更加深入、更贴近临床实际，在每一个版块都设立了病例讨论环节。而且在方向上更加明确，如CT影像的应用会更加倾向对诊断不明确的特征进行探索，当然还包括与功能学方面的结合等。而国内核磁在心血管病方面的应用还需很大的提升，我们继续与美国宾夕法尼亚大学的心血管专业和影像学团队合作，除学术交流外，还将针对核磁应用等开展小班培训，推动心血管影像的发展。
今年还新增心血管军事创新技术论坛，主要针对应激状态对心血管系统的影响。当今社会中很多人处于慢性应激状态，如失眠、易疲劳等，对心血管系统的影响需要我们去关注。过去只是将这些情况作为个案，今年CICI将会作为基础版块，将军事急性应激下的一些心血管反应反馈给心血管专家，以此为切入点与大家共同探讨应激反应对心血管系统影响的机制及对应的处理方式。
心血管疾病的管理，除救治方案、患者评估、随诊之外，患者出院后的康复管理同样不容忽视，也是本次CICI的重点内容之一。对于患者的心脏康复以及整体管理，301医院已经建立了一个独特的闭环式管理模式，无论是疗效还是患者反馈，均获得了良好的评价，希望能够和大家共同分享与探讨。CICI的会议内容涵盖心血管疾病的诊断与治疗、疾病预防与康复、影像学与新技术的结合等，致力于建设交叉性的学术交流平台。
《门诊》
心脏影像的学术内容有别于心血管病学其他专科，无论是最新研究更新的速度，还是相关技术进步的阶段，都有其特殊性，且心脏影像更偏于临床实践。请问在会议的内容设置上，如何体现出学术内容与临床实践的结合？
陈韵岱教授
在有创影像学方面，内容依然集中在血管内超声（IVUS）、OCT的应用，而且现在已逐渐从发现病理机制转为对临床治疗策略的指导。如ACC、PCR大会上公布的一些关于腔内影像学的研究，是不是能够指导我们复杂介入的工作，都需要我们更深入地探索。因此，多种影像对介入治疗策略的指导，依然是我们今年在腔内影像学方面的特点。
在病例讨论方面，由中华医学会心血管病学分会心血管病影像学组指导发起的“新颖心影”项目，已经在《中华心血管病杂志》启动了心血管影像指导病例征集。通过放射科的影像专家和心内科专家共同对病例进行“剥洋葱”式地剖析，凸显出影像学在标准化治疗中的重要价值，将复杂的影像学应用与临床实践落地结合。此项目在今年的CIT和OCC上已经有过展示，在本次CICI上将开展现场直播，让没能到现场的医师也能参与互动和讨论。另外，我们也会对影像学的规范性进行探讨，将之融入疾病的临床路径之中。
《门诊》
在冠心病的诊疗中，影像学包含解剖结构和功能的信息，既往更多关注了病变位置、形态、性质等参数，而功能学信息可以进一步对病变引起的功能变化进行评估。临床中，如何合理使用影像学及功能学来指导临床实践？
陈韵岱教授
无论是影像学中的结构还是功能信息，最终落地都应回归临床。目前大家对于影像学中解剖与功能学结合对临床实践的指导越来越重视，也有更多的医院和团队加入了这一队伍。我们的期望是影像学和功能学能够共同帮助临床决策，但二者目前并未形成合力，还处于研究过程中。相对来说，功能学对临床策略指导的证据更充分。
我们希望能通过无创代替有创、功能代替解剖，更简化地指导临床策略。临床中应该思考的问题是：我们掌握了众多的“武器”之后，是不是全部都要进行尝试呢？假如问诊能达到70％的准确性，可能剩下的30％才需要通过影像学进行进一步探索。影像学不一定是治疗策略当中的必经之路，但它能够去丰富和完善治疗流程中一些不完善的部分。目前在疾病分类、危险分层、病变特征表述等方面，通过对影像学的不断深入学习，更能提升人类对疾病机制的认识。
《门诊》
精准医疗是近年来非常热门的话题，CICI设立了相关版块。精准医学既包含了群体大数据，又着眼于每一位患者的个体化治疗。在群体与个体之间，精准医学如何对共性与个性进行区分？在心血管病学方面，影像学对心脏疾病精准治疗有怎样的作用？
陈韵岱教授
其实医师面对每一位患者都是在个体化治疗，医师会根据每一位患者的不同情况来制定治疗方案。而在影像干预平台下，需要以大数据为基础，把各方面的临床资讯、信息全面结构化，总体提升医疗服务能力。我们应该承认当前无论是国外还是国内，医疗服务确实有不到位之处，需要通过更多的数据反馈去指导临床工作。解放军总医院的信息化建设启动较早，在2001年导管室的所有设备已实现数字化的管理，到现在为止也积累了大量临床数据，但是数据的全面标准格式化是真正挖掘数据的瓶颈问题，各个团队都在完善建设标准化的、具备专业知识和标准分类的数据。解决标准化和效率等问题中信息化新技术可以帮助我们提升服务水平，如通过语音识别将手术病历、患者特征等直接形成结构化病历，纳入数据库，接下来我们会和其他多个团队合作，进行医学影像和临床路径的大数据建设和挖掘工作，希望能够为今后的影像学大数据建设提供很好的医学内容支持。
《门诊》
我们知道，人工智能是一门新思想、新观念、新理论、新技术不断出现的新兴学科以及正在发展的前沿学科。如果从影像学发展的角度考虑，您认为影像学与人工智能的结合是否可行？人工智能与影像学相结合对于临床工作可以带来怎样的便利？
陈韵岱教授
在医学领域，随着信息化的不断深入，医学数据也越来越丰富，其中医学影像数据是一个十分重要的组成部分，而且医学影像信息被数字化、数据化后形成了丰富多样的、存储量庞大的医学大数据。从医学发展的角度考虑，影像学与现代信息技术的结合也会是我们接下来的发展方向，可以将医学影像与人工智能相结合，但是这个项目的实施需要影像学专家与信息工程专家一起合作，创造出属于医学影像学的大数据，从而能够更好地指导临床工作。当前我们在极力促成信息工程学家、影像学专家和心内科专家的一次对话，去阐述人工智能技术和大数据挖掘技术，如何能够与心血管疾病的诊断、慢病防治和整个疾病管理进行结合，希望能在此次CICI期间实现。
从目前情况看，人工智能在医学领域还有太多的发展空间，国内外一些大的科技公司也在从事这方面的开发工作，如IBM、百度、腾讯、阿里巴巴等。个人认为在未来5至10年会有大的突破。在医学影像方面，可以在智能化和医学影像上建立大数据，对心电图判读、超声读片、胸片的判定等具有同质性的方面，通过建立标准的影像数据库、知识问询、神经网络模型，人工智能医学报告精准度可以达到70％～80％，剩下的内容则可以通过人工进行校正。影像学方面的人工智能发展是非常有前景的，机器一旦精准到一定程度很少出错。因此从医学发展的角度考虑，运用人工智能的方式来发展影像学，可以使影像学检查一直保持在较高的水平上。
医师简介
陈韵岱
中国人民解放军总医院
主任医师、教授、博士研究生导师
现任中国人民解放军总医院心内科主任、老年心血管病研究所所长、全军心血管内科专业委员会主任委员、中华医学会心血管病学分会秘书长、女性心脏病学组组长，中国医疗保健国际交流促进会心血管专委会副主任委员、中国医师协会心血管内科医师分会常委、中国心血管健康联盟常务理事、美国心脏病学会、欧洲心脏病学会委员。兼任《老年心脏病杂志》（SCI收录）主编、《中国介入心脏病杂志》副主编、《中华心血管病杂志》及《中国循环》等期刊编委。
END