科学研究数据处理和图表生产特殊主题在线工作5月23日至24日
教学方法：在线学习课程小组建设和回答问题
一对一的个性化服务
该公司还推出了一对一的个性化服务，主要包括
1）矢量流程图图（流程图，机理图，封面图，纸张抽象图）
2）图像数据处理（颜色畸变调整，图片正则化，图片维修）
3）数值数据图（各种数值数据的绘制）
4）数据类型制造（用于排版和SCI提交）
5）数据统计（原始数据处理，统计分析）
如果您有这种需要或其他个性化的一对一服务，以供科学研究
费用分别协商
课程功能
自班级开幕以来，这两道菜一直受到以前的学生的高度赞扬，并且具有极大的实践价值。教师来自具有相同背景的一线研究人员，并且非常熟悉学生的实际需求。
课程功能
Jin老师来自中国科学院系统。在医学生物学研究的前线位置已有10多年的历史，他发表了18份SCI论文，总影响因子为92.14分。承担并参与许多国家，省和部长级科学研究项目。精通与医学生物学研究有关的各种软件；对实验数据的分析，数据图形，生物统计学的应用，科学研究图片的处理以及医学文献管理有独特的见解。他还担任该杂志的艺术编辑，并且对作者的图表错误非常熟悉。曾邀请他多次在中国科学院系统和医学院中关于“科学研究数据和图表处理”的讲座。
内容安排
[检查课程内容的内容从2020年5月23日至24日的周末从9:00开始]
主题1。原始数据的管理和分析
如何正确输入丢失的数据以及如何最大程度地减少缺失数据的影响？
如何在原始数据和逻辑上矛盾的数据中查找，替换并纠正智能搜索错误的数据？
如何以初步方式描述原始数据？
如何计算一组数据的平均值，标准偏差，技术，最大值和最小值，25％，中值和75％的数据？
为什么中国期刊中的正态分布和均匀方差数据代表X±s？
为什么当非正常或方差不平衡时，中国期刊中的M（p25，p75）为何表示？
如何转换SCI论文中的平均值±SD和中国期刊常用的X±S转换？
Excel批处理输入，阅读和与SPSS统计软件的数据交互？
时间/分数/货币/文本选择以及有效数字修订和修订规则等数据的单元格格式是什么？
是否通过连续变量的层次分析对原始数据进行分析？
如何快速，正确地输入批处理数据？
冻结第一行，并巧妙地使用“查找，替换”和“自动校正”功能？
对无限期长的数据的收缩和填充/自动线包装的预处理？
如何根据单位计的性质设置输入方法的自动切换；
如何自动找到数据的小数点？
Excel自动编号填充？个性化桌子和单色输出以提高数据输入效率？
在科学研究中使用常用的功能来定制新数据的随机和有序生产？
如何制作Excel Pivot表？
可以根据“图形”，“照片”和“表表”对实验图进行分类。他们各自的科幻杂志的提交要求是什么？
三种类型的图表，“图形”，“照片”和“表表”的数据处理的预防措施是什么？
主题2，图形图
图形图表的基本元素是什么？
设置标题，X/Y轴，图形区域和传奇的要求是什么？
代表不同类别和代表数值概念的数据轴的分类轴之间有什么区别
分析不能用作图形显示的数据和不需要图形显示的数据有什么区别？
如何从原始数据分析和选择正确的数据图形图
选择和绘制散点图，线图，条形图，盒子和嘴地块，盒子型图，生存图和单分析图？
确定散点图中的离散数据？
线图趋势的含义和拟合度是什么？
盒装图片/盒装图片之间的含义和差异是什么？
直方图差异和SEM之间有什么区别？如何选择？
选择正确的图表时，如何选择正确的统计方法？
如何正确标记统计差异并确定P和 *的重要性？
双向坐标图的图形方法和意义是什么？
在什么情况下使用了双Y轴图？怎么做？
如何处理具有较大差异的数据执行的层次坐标处理？
如何设置XY偏移以创建一个非0坐标图，其应用程序范围是什么？
如何选择线图线或拟合线等？
如何更改线厚度，颜色样式，数据列图间隔排列等。
如何在图表的特殊区域中标记背景？
如何使连接曲线专注于识别需要突出显示的数据点？
如何在不同图纸之间使用“格式刷”来实现快速统一的颜色样式？
在使用图形使用图形以及如何删除图形时，如何还原图形元素（例如传奇，XY轴标题等）？
绘制和安排分层传说？
如何在图形图中的任何地方插入文本，照片等？
如何插入和修改特殊文本功能公式？
通常用作绘制各种图形的图形软件，方法和比较？
通用图表的应用，差异，选择经验和预防措施的范围是什么？
如何绘制多个回归线？
如何使用ROC曲线的参数拟合和统计分析
主题III，复杂图表主题
如何使用常用的图表软件，绘制多局组合，交互式图表，堆栈表，交叉选项，嵌套表，并安排和分层
多个数据之间的统计方法和图表排列的产生是什么？
一维表，二维表和三维表的差异和选择是什么？
如何插入复杂的功能关系以及如何插入罕见的统计符号？
曲线拟合图形的用法和预防措施是什么？
主题4，表类别
表显示表分析的数据的优点和缺点是什么？我什么时候应该选择表格类显示数据？
表表类中常用的三行表的特征是什么？
正确合并和分裂桌子
数据单元，表中的分类项目，正确的长数据标记？
正确修改表中确切的小数和科学研究数据的正确方法
表中平均值±标准偏差的表达，如何正确标记统计差异等）
如何实现单页单词的水平布置？
诸如均衡行和列，正确排序等诸如表格等表的修改技术是什么？
如何实现表嵌套？
如何快速绘制隔间的彩色变色表以及如何修改单例？
提交表数据和预防措施的两种常见方法
主题V.统计分析
如何根据绘制图的样式选择正确的统计方法，以及如何在选择正确的图形时选择适当的统计方法？
XY图的选择和分析（线性回归，非线性回归，相关分析等）
选择和分析图案图（单样品T测试； T组测试；配对T测试；单样品秩和测试，多个独立样本秩和测试，方差分析等）
选择和分析类型图（多因素ANOVA；具有重复测量等的多样本ANOVA等）
选择和分析图案图（四个网格表精确检查；卡方检查等）
选择和分析模式图（单因素存活曲线比较）
这是掌握数据处理和统计分析所需的常见基本术语和名词
参数测试和非参数测试之间的差异
如何选择两尾或一尾测试
标准偏差（SD）和标准误差（SEM）的差异和选择是什么？
对七个测试的多次分析？
单样本t检验的应用程序范围和特定参数的范围是什么？ - 样本均值和已知种群均值的比较的t检验，并与已知的正常值进行比较，以确定它是否异常
配对t检验和特定参数选择的应用范围是什么？ - 配对的两组受试者在同一受试者处理之前和之后接受两种治疗/比较。
T组测试和特定参数选择的应用范围是什么？ - 从配对t检验截然不同，它是一个完全随机的测试，用于比较两个样品的平均值
线性回归分析和特定参数选择的应用范围是什么？ - 多组数据之间的相关性分析，分析两个或多个变量之间的相互依赖性之间的定量关系
多因素分析方差和特定参数的应用范围是什么？ - 关于自变量是否受一个或多个因素或变量影响的方差分析的分析
卡方检验在应变表和特定参数选择中的应用范围是什么？ - 分析多组固定阶级变量是否是独立的，即是否存在一定的相关性
生存图曲线测试的应用范围和特定参数的范围是什么？ - 结果指标的分析，生存率和预后评估的死亡率
如何描述SCI论文“和”部分中的严格和专业统计结论？
如何在图和“”部分中标准化统计差异？
主题6：常见错误主题
查找并纠正原始数据输入错误？
绘制直方图，调整图，列表，散点图，框图，区域图，饼图等方面的常见错误是什么？
Sci纸提交图片无法通过质量控制的常见原因？
图像本身的处理方法是否太低？
如何处理一组图像背景上差异太大的图片？
对于标准化图形而言，必要的绘图元素是否必不可少？
如何判断绘制的图形是否可以反映需要表达的事实？
如何绘制容量大小超过导出后的上载限制？
分析和出口后分辨率不足的原因是：这是因为图像质量本身太差，还是由转置过程引起的像素损失？我们应该如何分别对待它？
如何抵消图像拉伸比率以及哪种处理可以确保图像拉伸比和像素要求？
如果它们具有不同的大小和不同的来源，如何以统一的方式放置图像？
在应急表生产过程中常见问题？
如何判断和纠正多局组合的共同组合协调错误？
[插图课程内容的内容从2020年5月16日至17日的周末开始9:00]
主题1：基本知识
国内外纸张插图的比较
SCI杂志的照片类别的提交要求
向量和位图有什么区别？正确的出口和矢量和位图的贡献
如何从Excel，SPSS等输出高质量的向量图形。
如何输出高质量的图片以制作高质量的插图
如何使用PS和AI共同绘制图片
在科学研究中获得高质量的原始照片
如何在零基础中学习插图生产
SCI期刊插图要求中的常见专业术语分析（DPI，RGB，CMYK，TIFF等）
常用矢量格式（例如AI，PDF和EPS）有什么区别，以及如何正确选择？
常用的位图格式（例如TIF，JPG和PSD）有什么区别，以及如何正确选择？
比较各种图像格式，优势和缺点，适用的场合
如何获得高质量像素图像
在文章中进行了哪些操作，图片将被评估为假货，以及中国的误解是什么
在这种情况下，杂志协会需要查看原始图像或数据
哪些标准将被视为高质量文章插图
如何在图像处理过程中尽可能保持图片像素？
如何以“好方法”的方式补充和重建图片，以较差的像素？
案例分析插图的一般生产过程
分析图表插图生产的差异和关键点的案例
如何压缩图像大小以更轻松地组成上传图像
在五种图片格式中使用哪些场合？
主题2：与图片颜色调整有关的知识
校正照片颜色（对比度，颜色转移，颜色像差等）
解决的概念
选择颜色模式
如何由于不同的实验批次中不同的暴露白平衡而统一实验病理图片
如何正确使用颜色分级技术，例如颜色分级和曲线，黑色和灰色吸管以及颜色匹配
杂志允许哪种颜色调整？什么绝对无法手术
如何选择杂志所需的首选配色方案，任何屏幕区域的颜色以及绘制数据图的经典配色方案
如何查看直方图
如何为黑白电子显微镜着色
什么是伪色？它与电子显微镜着色之间有什么区别
如何统一图片批次的音调
主题3：图片规范调整和布局
作物，旋转，精确分布和照片对齐
如何标准化像素，尺寸，纵横比等？
使用具有放大率，像素和对齐方式的多组图片？
如何修复图像缺陷和污渍
如何使用切口技术满足论文和幻灯片的需求
照片，条带，图表的排版
如何处理不同脂肪或偏斜的电泳带的图片
灰度分析和测量条带的IOD值
多图像排版
图表生产问题
图表修改和安排
图表上的标记线图
AI软件以后处理各种软件生成的线条图
如何测量长度角和计数
如何重建统治者和统治者的其他功能
面具是什么，面具的目的是什么？
如何部分扩大实验图的突出部分，如何标准化注释以及什么是注释方法
如何在纸张中的所有插图中统一字体和线厚度
如何在AI中使用和旋转写文字
文章中所有插图中的字体和线厚度
使用AI在插图中绘制各种常见注释或标记
如何根据需要添加线条和箭头
操作方法和使用常用的科学研究测量（面积，长度，角度等）的使用
修复图像缺陷的说明
如何进行调整以使翻拍图的光保持一致
PS软件对条带和其他专业软件进行灰度分析以衡量IOD值
文章中最常见的复合插图的布局和剪接技巧
如何压缩图像大小以更轻松地组成上传图像
主题4：机理和模式图图
图案绘制在论文和投标中的作用
普通插图和机制图案图之间的差异和关键点是什么
二维和三维之间有什么区别
用AI和PS绘制插图以及如何选择有什么区别
图案图颜色匹配和幻灯片颜色匹配之间的差异和连接
如何指代别人的图案图
分析和反思图形图图
EPS与其他向量提交和TIF位图提交的差异
如何将复杂形状与简单形状相结合
颜色，大小和格式要求以及图案图的提交点
文本注释，箭头图，直线线，圆角图等。
如何画出直管，弯曲的管道，孔，裂缝，厚度感，半透明的物体等。
如何绘制DNA双螺旋，细胞，细菌，绒毛，血管网络，仪表板，蛋白质通道等。
如何绘制物体，球体和包含球体元素，阴影，三维感官等的横截面。
如何使用铅笔工具和笔工具绘制不规则形状
如何创建本地半透明过渡效果
如何使用图案刷绘制复杂的对象，例如细胞膜
如何使用径向梯度绘制球体和包含球元素的各种物体
如何使用混合工具来表达突出显示三维性的差异和优势并使用梯度使其
3D绘图膜频道配置文件
如何通过形状和阴影结合表达三维对
使用AI过滤器效果与扩展命令绘制复杂的对象
如何使用扩展命令绘制复杂的对象并使用图案刷绘制复杂的对象，例如单元膜
多个锋利的角落
如何处理无法绘制的图案图
通过““”和“”期刊的图案图，对案例绘制的说明
【会议时间】
插图课：5月16日至2020年5月16日的在线课程
图表课：5月23日至2020年5月23日的在线课程
注册付款成功后，需要提前发送需要将其应用于培训需求的软件和课件将被指导。
每个课程在线教授两天，这是非常互动的
【注册费】
单独参加（选择图表和插图类别之一）：每人2400元人民币
连续的两个类报告（图表和插图类）：每人4,000元人民币
（可以举行会议，试剂测试和其他发票，可以回电）
您可以免费听。如果您这段时间不学习，则可以免费参加此课程（包括离线）
参加培训的学生可以继续通过微信小组与老师进行沟通，并获得长期的问答机会。
【注册方法】