山东移动助力华业玻璃，以数智转型焕新产业级制造

搬迁不只是换地方

诸多工厂于搬迁之际, 常常仅把目光锁定在新厂房的面积以及租金范畴, 然而却遗漏了此次调整实则是对生产线进行彻底升级的绝佳时机。传统制造模式之下存在的老问题, 像设备出现老化现象、效率处于低下状态、安全隐患数量众多, 在原来的地方非常难以解决, 不过借着搬迁所带来的契机, 绝对能够一次性将所有这些问题彻底解决。

近些年来情况是, 伴随环保要求以及市场竞争所带来的双重压力, 越来越多从事制造的企业开始再度审视搬迁所具备的价值。他们发觉, 单纯意思的“换个地方继续开展生产”此做法已然显得落后了, 真正称得上聪明的举措是将搬迁与智能化改造捆绑一块来进行落实, 从而使得新厂区从开始的第一天起便能够拥有更为先进的生产力。

数字底座要先建好

企业数字化转型的基础设施是网络系统, 这一点于工厂搬迁之际格外重要。倘若新建厂区在规划阶段未将网络架构设计妥善, 后期再去补救成本会高昂许多。光纤铺设, 交换机布局, 无线覆盖, 统统皆需在新厂建设起始之时便统筹加以考虑。

多个企业于选址时期便着手布置网络基础设施, 借助专业技术团队实地进行勘测, 对车间、仓库、办公区等各个区域的通信需求予以合理规划。唯有构建好这张“信息高速公路”, 往后的智能化应用方可顺畅落地, 不会产生设备联网艰难、数据传输卡顿这类问题。

智能监控全覆盖

工厂进行搬迁之后, 对于全厂区展开实时性的监控属于一个极为重要的环节, 传统的那种安防监控在事情发生之后唯有查勘录像, 如今与AI技术相互结合起来，是能够达成主动予以预警这样的情况的, 譬如当检测判断出人员没有佩戴防护装备, 又比如发现设备存在异常化的震动现象, 再若识别出有着火情方面的隐患等, 系统均能够在第一时间发出警报。

高清摄像头与AI分析平台组合, 能使管理层借助电脑亦或手机随时查看生产现场状况, 原料堆放区域、生产线、成品仓库以及厂区出入口, 皆可达成全天候无死角覆盖, 此方式不但提升了安全管理水准, 而且减少了人工巡检的工作量。

AI赋能生产全流程

数据来进行驱动决策乃是智能化改造所具备的核心价值所在, 借助传感器以及AI分析系统的部署, 工厂能够实时把控设备运行状态、生产进度、质量检测的数据等诸般信息, 这些数据的积累加上分析, 能够助力企业对生产流程予以优化、降低能耗以及提升产品合格率。

比如说, 玻璃加工企业经过搬迁并且实现升级之后, 它能够借助AI视觉检测系统针对产品质量落实自动化的检查, 以此取代过去那种通过人来进行抽检的模式。并且, 系统会自动把全流程这样的视频数据留存下来, 进而建立起完整的生产追溯档案, 一旦出现问题那么可以迅速找出源头, 这就显著提升了产品quality的管理水平。

搬迁带来管理变革

那些成功达成的搬迁以及升级, 常常能够促使企业管理模式整体实现升级, 原本依赖人盯人、凭借经验进行管理的传统方式, 渐渐被数据驱动、系统预警的现代化管理模式所替代, 这种改变并非一下子就能完成的, 得在搬迁进程之中逐步开展规划、分阶段予以实施。

企业于搬迁之前, 便应当存有明晰的数字化转型路线图, 要去明确哪一些环节先来进行升级, 哪些环节则是能够在后续予以跟进。情形如此, 便不但能够控制投入的节奏, 且又能够确保新厂区投入使用之后能够迅速地进入到高效运转的状态, 还可避免因规划缺乏周全性致使新厂运行呈现混乱之势, 进而反倒拖慢了整体的进度。

选择靠谱合作伙伴

进行搬迁并叠加智能化改造, 这属于一项系统工程, 仅仅依靠企业自身的力量, 是非常难以完成搞定的, 这就需要借助有专业素养的技术服务商之力 , 这类的技术服务商, 其实在行业范围之内, 是拥有着丰富的经验的, 所以能够提供从规划设计延续到落地实施这个阶段的一站式解决方案, 它们能够助力企业减少弯路。

挑选契合要求的合作对象之际, 需着重考量其有无充裕的制造业服务经验, 能不能深度认知企业独有的具体需求, 可不可以给予持久性的技术支持以及后续运维服务内容。唯有切实精通行业情况、明白企业实际状况的服务提供商, 才能够助力制造企业于搬迁进程里达成切实意义上的转型升级。

各位执掌企业者, 你们于工厂实行搬迁操作或者进行升级进程期间碰到过何种陷阱? 有没有察觉到哪些投入属于必然所需的、哪些是白白耗费金钱的? 欢迎于评论区域分享你的相关经验, 要是觉得这一篇文章对你具备助益作用, 记得给予点赞行为并且转发给更多同行业的人士！